ANAが運航部門へ生成AIを横断導入、社内規程の検索時間9割短縮を見込む

一拠点で使い方を確かめてから広げるという、段階を踏んだ展開の設計が効いています。2024年8月に成田空港という限られた現場で試験導入を行い、省力化と的確な判断の支援に有効かどうかを実務の中で確認したうえで、航空機オペレーション部門全体を対象とする本格導入へ進んでいます。最初から全部門に一斉配布するのではなく、条件の揃った現場で実際の使われ方を見る順序を取ったことが、横断展開に踏み切る判断の材料を机上の想定ではなく現場の実感に置き換えたと考えられます。

答えと一緒に根拠となる文書を返す仕組みも、この業務との相性を大きく左右する部分です。規程に沿った正確さが求められる業務では、AIの回答をそのまま採用するわけにはいかず、人が最終的に裏付けを取れることが前提になります。出典を添えて返す設計は、利用者に「速く探す」だけでなく「確かめる」手段まで同時に渡すもので、経験の浅い社員でも自分の判断に確証を持てる状態をつくります。

基盤の置き場所を導入先の管理下に定めた構成も、この規模の横断導入を成立させた要素です。ANAが厳格に管理する自社クラウド基盤の上でプラットフォームを動かすことで、機密性の高い運航関連の情報を外に出さずに最先端の生成AIを使える形にしています。加えて、空港・整備・客室・運航という性格の異なる部門を部門別の仕組みに分けず、同じプラットフォームで扱う選択を取っている点も見逃せません。個別最適に分割すれば、せっかく集約した知識がふたたび部門の壁の内側に閉じてしまうためです。