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  5. 管理の手間を3分の1以下に、健康食品・医薬品メーカーの契約管理システム刷新|アピ株式会社×MNTSQ株式会社の導入事例

✓ やさしく事例解説
製造業
健康食品・医薬品・ワクチンの開発・製造

実施 2026.05 ・ 更新 2026.08.14

管理の手間を3分の1以下に、健康食品・医薬品メーカーの契約管理システム刷新

AIツール・サービス

※イメージ画像です

管理の手間を3分の1以下に、健康食品・医薬品メーカーの契約管理システム刷新 のプロジェクト概要図解

取り組み概要

やさしく事例解説

プロジェクト解析

実施・導入企業

こんな方へおすすめのAI解説です

  • 契約書がどこにあるか分からない
  • 現場からの問い合わせ対応に追われている
  • システムが使いにくく現場に定着しない
OVERVIEW

どのようなAIの取り組み?

AI契約レビュー機能を備えた契約管理システムへの刷新により、案件対応が完了するまでの管理労力を3分の1以下に抑えたAI取り組み

業種

健康食品・医薬品製造(製造業)

取り組み領域

法務/契約管理・案件管理

使ったAI

AI契約レビュー機能を備えた契約管理システム(MNTSQ CLM)

主な成果

案件対応完了までの管理労力を3分の1以下に削減

管理の手間を3分の1以下に、健康食品・医薬品メーカーの契約管理システム刷新 のプロジェクト概要図解

養蜂を原点に、健康食品や医薬品、ワクチンの開発・製造へと事業を広げてきたアピ株式会社が、契約管理の仕組みを入れ替えた事例です。医薬品分野への展開、海外サプライヤーとの取引、M&Aといった多角化に伴って契約は複雑さを増していきましたが、従来のシステムは画面構造も検索方法もわかりにくく、目的の契約にたどり着くまでに時間がかかる状態が続いていました。そのしわ寄せは法務部に集まり、契約管理に関する問い合わせ対応に多くの工数が割かれていました。刷新にあたって判断軸に据えられたのは、法務だけでなく事業部が迷わず直感的に扱えることです。契約管理・案件管理・AI契約レビュー機能を含むMNTSQ CLMを導入し、通知と進捗の可視化によって事業部との状況共有を進めています。

出典:全社で使える直感的な設計が、契約ナレッジを組織の力に変える | 導入事例 | MNTSQ株式会社 発行元:MNTSQ株式会社

EASY GUIDE

やさしく事例解説

何に困って、AIを入れたのか

事業の多角化が進むほど、契約は件数だけでなく種類も条件も枝分かれしていきます。医薬品や海外サプライヤー、M&Aが加わったアピ株式会社では、従来の契約管理システムがその変化に追いつかず、画面の構造や検索方法がわかりにくいまま運用が続いていました。目的の契約にたどり着けない事業部は法務に尋ねるほかなく、法務課には問い合わせ対応の工数が積み上がっていきます。

編集部の見立てでは、ここでの困りごとの本質は契約が増えたことそのものではなく、契約情報への入口が事実上「人に聞く」一本しか残っていなかった点にあります。探せないシステムは、使われないだけでは済みません。探せなかった分がそのまま法務部への問い合わせに姿を変え、本来の法務業務を圧迫していく。刷新の狙いが機能の追加ではなく操作性に置かれたのは、この構造が見えていたからではないでしょうか。

どうやって、うまくいったのか

システム選定の基準を、法務部にとっての機能の充実ではなく、事業部が迷わず操作できるかどうかに置いた判断が起点になっています。契約管理システムを日常的に触るのは契約を結ぶ現場の担当者であり、法務はその後段で確認する側に回ります。使い手の中心を現場に置けば、必要になるのは網羅的な機能よりも、どこを押せば目的にたどり着くかが一目で分かる画面構造のほうです。直感的に使えることを最優先に据えた選び方は、入れたものの使われないという典型的なつまずきを、選定の段階で避ける設計判断でした。

通知と進捗の可視化を仕組みの側に埋め込んだ点も、実際の運用を支えています。案件がいまどの段階にあるのかをシステムが示すようになれば、状況を確認するために誰かへ連絡するという手順そのものが要らなくなります。事業部と法務のやり取りを丁寧に整える方向ではなく、やり取りが発生する場面自体を減らす方向へ寄せた設計と読み取れます。

契約情報を一か所へ集約する構成と、AIによる契約レビュー機能を同じ基盤に載せたことも見逃せません。契約書がフォルダや担当者ごとに散らばったままでは、AIに読ませる対象をかき集めるところから作業が始まってしまいます。集約を先に済ませる順序が、レビュー支援を日々の案件処理の流れに自然に乗せる条件を整えた面はあるでしょう。

具体的に、どんな成果が出たのか

改善・向上したこと

生産性向上
社内ナレッジ活用

推進したこと

AI活用の社内展開・定着

この事例で出た成果

通知と進捗の可視化によって事業部との状況共有がスムーズになり、案件の対応が完了するまでの管理にかかる労力は、以前と比べて3分の1以下に抑えられています。案件そのものが減ったわけではなく、同じ量を扱いながら管理の手間だけが縮んだ点に意味があります。案件管理は担当者個人の心がけではなく組織の業務として自然に定着し、契約情報が集まることで組織としての知見の蓄積と共有も進んでいます。

うちでも使える?

応用が利きやすいのは、契約や各種申請のように、担当部署以外の人が「時々しか触らない」業務を抱えている組織です。使う頻度が低い業務ほど操作は覚えてもらえず、その分だけ管理部門への問い合わせが増えていきます。裏を返せば、選定の場面で機能一覧を突き合わせるより、めったに使わない人が説明なしで目的の情報にたどり着けるかを試すほうが、導入後の負荷を大きく左右します。

一方で、この事例の効き方は、契約情報を一か所に集められることが前提になっています。取引先ごとに書式も保管場所もばらばらで、原本が各拠点に散っているような状態であれば、システムを入れ替えても探せない状況は残ります。まずは直近半年に法務や管理部門へ寄せられた問い合わせをいくつか思い返し、そのうち何件が「どこにあるか分からない」ことに起因していたかを数えてみる。その割合が高いなら、着手すべきは機能追加ではなく検索性の改善です。

この事例は2026年5月時点の情報です。AI分野は変化が速いため、現在は同様の取り組みをより短い期間・少ない負担で実現できる場合があります。

ANALYSIS

プロジェクト解析

プロジェクト内容

AIツール・サービスの提供形態

他ツールから乗り換え
部門を越えて活用
自社データを設定

導入部門・データ活用

導入部門:全社共通・汎用業務

専用AIツールの導入
社内データ検索・データ抽出
古いシステムの移行・刷新
契約書チェック
契約管理
契約書レビュー・リスク抽出

活用したデータ:文書・ナレッジ

契約書・法務文書・特許

採用したAI技術・ツール

採用したAI技術:テキスト・言語AI

社内データ検索
AI契約レビュー

AIモデル・ツール

MNTSQ CLM
COMPANIES

プロジェクト実施・導入企業

実施・支援企業 (VENDOR)

MNTSQ株式会社

東京都中央区晴海1丁目8-10 晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟4階
東京都中央区晴海1丁目8-10 晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟4階

契約管理・案件管理・AI契約レビュー機能を備えた契約管理システム「MNTSQ CLM」を提供する企業。

この取り組みに関心があれば MNTSQ株式会社の公式情報をご覧ください

導入先企業 (CLIENT)
アピ株式会社
業種:健康食品・医薬品・ワクチンの開発・製造

出典・参考情報

※本事例は以下の公開情報を元にWarpBiz編集部がリサーチ・作成しました。

全社で使える直感的な設計が、契約ナレッジを組織の力に変える | 導入事例 | MNTSQ株式会社

発行元:MNTSQ株式会社

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