写真5枚でAIが骨格診断、アパレルECの購買率が約2割上昇した施策

効いたのは、判定の入力を利用者の自己申告から写真へ移し替えた設計です。正面・背面・右手など5枚を撮って送るという手順に絞ったことで、利用者は自分の身体をどう評価するかを迷わずに済み、約5秒で結果が返ってくる。自宅で完結する手軽さは、店頭に足を運んで専門家の対面診断を受ける、あるいは設問と格闘するという従来の二択の外側に、第三の選択肢を用意したことになります。

判定の中身を支えているのは、骨格診断の提唱者である株式会社アイシービーの二神弓子氏が監修し、その経験と知識を教師データに用いるという精度づくりの考え方です。写真という客観的な入力に置き換えても、判定の物差し自体が曖昧では意味がありません。加えて、サービスがSaaS型として提供されたことで、効果測定から機能改良までのPDCA（試して測って直す進め方）を速く回せる形になっており、氏名やメールアドレスを登録しなくても診断できるようにする改修は、パルからの追加要望をTISが受けて実施したものです。

もうひとつの柱は、診断結果を終点にしなかった導線の組み立てにあります。結果画面には同じ骨格タイプを登録した店舗スタッフが一覧表示され、そのままSNSへ移動して、似た体型の人がどんな悩みを持ち、どう着こなしを工夫しているかを見に行ける。約1,800人の店舗スタッフが個人アカウントで発信し、総フォロワー数1,500万人超という既存の資産に診断結果を接続した点が、この設計の核心だと考えられます。タイプ別のお勧め商品を並べて直接購入できるようにした構成も、診断で高まった関心が冷めないうちに受け止める意図として読めます。