AIレコメンド経由の売上が目標比118%、スキーツアー旅行会社の施策設計

スキーツアーのページを閲覧したユーザーへ、直後でも翌日でもなく約1時間後にメールを届ける。この時間の置き方が、レコメンド施策の中心にある判断だと考えられます。スキーツアーは、ゲレンデ、バスの時間帯、レンタルやリフト券の組み合わせといった複数の条件を突き合わせて決める商材で、ページを閉じたあともしばらく検討が続きます。届ける中身の精度だけでなく、検討が途切れていない時間帯を狙って差し込む設計にしたことが、押し付けにならない後押しにつながったのではないでしょうか。

会員組織を新たに立ち上げるのではなく、すでに友だちのいるLINEを会員基盤に見立てた設計も効いています。ゲレンデ診断やクイズという購入前の接点、予約完了時の付与、旅行後のアンケートまで、ポイントが貯まる場面を購買の前後に散らした点が特徴で、Webサイトやオフラインの接点も同じ仕組みに乗せています。旅行商品は利用が年に一度へ偏りやすく、シーズンが終われば接点も切れがち。ポイントという共通の通貨を挟むことで、予約の発生しない時期にもユーザーが戻ってくる理由をつくった構成と読み取れます。

ツールの提供にとどまらず、施策の組み立て方から実装・設定までAppierが伴走した体制も、要因として外せません。少人数で複数チャネルを運用する現場では、機能を渡されても使いこなすための時間そのものが足りなくなります。相談に対して別の打ち手を具体的に示す関わり方は、機能の説明ではなく設計の判断を補う支援であり、自社だけでは思いつかない施策に手が届いた分かれ目でしょう。