大和ハウス工業、2,000超の住宅プランをAIが即時提案する仕組みの共同開発

効いているのは、間取りを言葉の条件ではなく空間構成として扱えるようにした設計です。ver.2では敷地全体を含めたゾーニング情報を構造化し、敷地図の上に玄関やLDKを配置すると、その構成に合致するプランをAIが導き出します。「4LDKで南向き」のような属性の組み合わせに要望を翻訳させるのではなく、住まい手が頭の中で描いている配置のイメージをそのまま検索の入口に据えた点が核心でしょう。提案後に建物位置を敷地内でドラッグして微調整できるところまで含め、実際の設計行為の順番に操作が沿っています。

商品ラインの構造そのものをAIの判断に組み込んだ点も見逃せません。規格住宅では要望を少し満たせないとき、セミオーダー住宅で補う提案へ切り替えるAIが用意されており、「合うものがありません」で会話が止まらない作りになっています。規格化された商品を扱いながら注文住宅に近い体験を出すという難題を、検索精度の追求ではなく提案の逃げ道を先に設計することで解いた、と読み取れます。

一度の検索で完結させない構成も、商談の実態に合っています。提案済みのプランを起点に「和室を追加したい」「アイランドキッチンを優先して見たい」といった追加要望を反映して再選定する深掘り検索は、顧客と営業担当者が話しながら条件を絞っていく進み方をそのままなぞったもの。配置図案を自動生成するAIが顧客の要望だけでなく営業担当者の意図も汲む設計になっているところにも、AIに提案を代行させるのではなく商談の道具として据える発想が表れています。