生成AIが退院・看護サマリーを下書き、月約900時間を短縮した病院の運用

AIの役割を下書きの生成までに限定し、最終的な確定を医療従事者の手に残した切り分けが、この仕組みの土台になっています。【サマリー生成】と【取り込み】という二つのボタンを押すと、診療記録を要約した文章が数秒で作られ、そのまま電子カルテへ流し込まれます。ゼロから書く作業を、書かれたものを確かめる作業へ置き換えた設計であり、医療文書の責任の所在を動かさずに済む点が、現場が受け入れられる条件を満たしたと見ています。

段階を踏んだ展開の順序も効いています。先に藤田医科大学病院の入院機能を有する31診療科で運用してきた実績があり、そのうえで救命救急や手術支援ロボットを備える岡崎医療センターへ広げる流れになりました。診療科ごとに記録の書き方も語彙も異なる領域で、まず幅を確保してから別の施設へ移す進め方は、生成された文章が現場の水準に届くかどうかを先に確かめる手続きとして働いたはずです。

もう一つは、医療情報の扱いを設計段階で塞いだ判断です。入力された診療記録や医療文書をAIの追加学習に一切利用しない構成とし、電子カルテとの接続はCSVファイル等による連携によって、ベンダーを問わず成立するようにしています。機密性の高さと、施設ごとにシステムが異なるという医療特有の二つの制約を、機能の作り込みではなく前提の組み方で外しにいっています。