姫路市が生成AIを庁内導入、職員の85％が業務時間の短縮を実感

まず注目したいのは、用途を絞り込まず、汎用の生成AIサービスをそのまま職員の手元に置いた点です。業務ごとに専用システムを作り込む道もあったはずですが、実際に使われている用途は、資料草案やメール、キャッチコピーの作成から、要約、議事録、校正、Excel VBAのコード生成まで横に広がっています。用途を先に定義してしまうと、定義から漏れた業務は永遠に対象外になりますが、汎用の道具を渡す形であれば、自分の担当業務のどこに当てはめるかを職員自身が見つけられます。専門知識が浅い職員でもコードを生成できるという使われ方は、まさにその副産物と言えるでしょう。

次に、行政が扱う情報の性質に耐える土台を先に固めていることが大きいと考えられます。GaiXerはAzure OpenAI Serviceを基盤に開発され、データ保護機能とアクセス制御を備え、政府のセキュリティ基準を満たすSaaSとして「ISMAP-LIU」の特別措置サービスリストに登録され、行政専用ネットワークであるLGWANでの利用にも対応しています。庁内で生成AIが止まる典型的な理由は性能ではなく「この情報を入れてよいのか」という判断の重さで、そこを制度と機能の両面であらかじめ潰しておく設計は、現場が使い始めるまでの心理的な距離を縮めます。加えて、業種別テンプレートによるプロンプト作成支援が用意されている点も、最初の一文をどう書けばよいか分からない利用者にとっては実務的な支えになります。

三つ目は、配って終わりにせず、使われ方そのものを測り直していることです。利用経験のある職員だけに絞った72名へのアンケートという設計は、全職員平均に薄まった数字ではなく、実際に触れた人の手応えと不満を取り出すことに向いています。そこから利用頻度の高い部署と低い部署の差や、プロンプトの組み立て方を体系的に学びたい、事例共有や勉強会がほしいといった要望が具体的に浮かび上がり、次に打つ支援策の材料になっています。