学生向け生成AI講座から教職員の利用へ、高等専門学校でのAI活用の広げ方

学生向けの講座を先に置き、そこを起点に教職員へ広げた順番に、この取り組みの設計意図が表れています。FIXERは授業計画の策定から関わり、社員が講師として約1年間教壇に立っており、製品を持ち込むより先に、校内で生成AIに実際に触れる場そのものをつくっています。契約や配布を出発点にせず、共通の話題と関心を校内に育ててから次に進んだ段取りが、教職員向けの導入を無理のない一歩にしたと考えられます。

導入開始の2日後に、導入トレーニングを兼ねたセミナーを置いた組み立ても効いています。基礎知識の習得と、文書作成業務などでの使い道の検討を同じ場でつないだことで、ツールを渡して終わりになりやすい社内展開の弱点を、最初の設計で塞いでいます。用途を上から決め打ちせず、使う側が自分の業務に引き寄せて考える時間を確保した点は、担当業務の中身が人によって大きく異なる組織ほど働きやすい方法でしょう。

選ばれたサービスの性格も、教育機関という利用環境に沿ったものでした。GaiXerはAzure OpenAI Serviceを軸に開発され、データ保護機能とアクセス制御機能を備えたうえで、複数の大規模言語モデル（LLM。文章を生成するAIの中核となるモデル）をメニューから選んで実行し、結果を比べられます。各自が思い思いに手元のツールを使う状態を避けながら、どのモデルがどの用途に向くかを使いながら見極める余地を残した構成といえます。