人材派遣の提案づくりを対話型AIで標準化、現場が自作したツール群

AIの側から追加の質問を投げ返す対話設計が、この取り組みの中核にあります。利用者が相談内容や背景を入力すると、確認すべき論点や足りない情報が問いとして返り、それに答えていくうちに提案の骨格が固まっていきます。ゼロから独力で構成を考えなくてよくなるのは、経験を積んだ営業が頭の中で踏んでいた思考の順序を、問いという形で外に取り出したからだと考えられます。

プロンプト設計の自由度を、回答内容ではなく「どういう視点で考えるか」という姿勢の指定に振り向けた点も効いています。自社の方針やスタンスをあらかじめ組み込んでおけば、使い手の慣れや文章力に差があっても、出てくるアウトプットの水準は大きくは崩れません。現場へ広く展開することを前提にするなら、出力の上限を伸ばすより下限を引き上げる設計のほうが実務的です。

参照する情報ソースを固定し、用途ごとにツールを切り分けた作り方も見逃せません。人材派遣の相場には支払い時給と請求時給という複数の金額が絡み、その関係や計算方法を汎用の生成AIに正しく理解させることが難しく、社内で試したChatGPTやGemini、Difyで組んだ入力フォームでは誤差や回答のばらつきが生じていました。提案づくりの「提案くん」、時給相場を見る「時給リサーチャー」、人材紹介向けの「年収リサーチャー」というように、扱う情報と目的を1ツール1用途へ絞り込んだ設計が、この不安定さを避ける現実的な解になったと見ています。