経済産業省の生成AI環境、職員約7000人・150万回利用まで広がった進め方

現場の業務を9つの類型へ抽象化してから技術を当てにいく、という順序の取り方が、この取り組みの土台になっています。各課へのヒアリングで職員が何に時間と負荷を割いているかを明らかにし、集まった声を問い合わせ対応や文案作成、要約、翻訳、論点抽出といった単位へまとめ直す作業は地味ですが、生成AIと相性の良い仕事とそうでない仕事を線引きする材料になります。生成AIなら何でも自在にできるのではないかという期待と、実際の得手不得手との差を、実装前に埋めておく働きもあったと考えられます。

参考にできる先行事例がまだ乏しい状況で、150人の職員に実際に使ってもらい、利用ログとアンケートという二つの経路から反応を集める進め方も効いています。何をどれだけ使ったかという行動の記録と、使ってどう感じたかという主観が揃えば、思い込みではなく観測をもとに仕様を決められます。プロトタイプを短い間隔で出して評価を反映し、改良を重ねるサイクルは、正解が定まっていない領域で品質を引き上げる現実的な手段。

安全性の確保と画面の使いやすさを別々の課題として扱わず、同じ構築工程の中で並行して詰めた設計も見逃せません。省庁固有の多数のセキュリティ要件を一つずつクリアする作業と、職員に興味を持ってもらえる見栄えを作り込む工夫は、向きが逆に見えて、どちらが欠けても日常利用にはつながらないはずです。稼働後も利用状況をモニタリングして改善ポイントを探り、新機能の提供や操作性の向上へつなげる運用が続き、メジャーバージョンアップは4回に達しています。