年16万時間の業務削減を目標に掲げる、素材メーカーの生成AI活用ロードマップ

生成AIの活用を3つのフェーズに切り分けた設計が、この取り組みの背骨になっています。日常業務の効率化から始め、外部システムとのAPI連携を挟み、自律的に動くAIエージェントへ向かうという順序は、秘密性の高い文書を扱う事業の性格に合わせて安全側から歩を進める組み立てだと考えられます。既製のパッケージを入れて終わりにせず、「Agentic AI Platform」を土台に検索精度や権限管理をTISと伴走しながら育てるという選び方も、この段階設計と噛み合っています。到達点を先に置きつつ現場の習熟度に合わせて段を上げる進め方であれば、高度な仕組みを一度に配って使われないまま終わる事態を避けやすい。

機密情報の扱いを、禁止ではなく統制の設計として先に固めた点も見逃せません。部門長の判断でAIに入力してはいけない情報を列挙した「秘密情報統制シート」を用意し、利用者がいつでも確認できる状態にしたことは、判断を個人の勘に委ねない仕組みづくりです。さらに組織単位で閲覧権限を管理できる基盤を土台に置いたため、共有すべきでない情報を抱える部門でも、自部門の秘密情報を持ち込んだうえでRAGアプリの開発に踏み出せます。編集部の見立てでは、この権限の線引きこそが、社内資料をAIに読ませるという入口を開いた要因です。

作る人を情報システム部門の外へ広げた体制設計も、推進力になっています。議事録や翻訳のような誰もが使う機能は共通アプリとして中央で作り込み、部門や会議体で流儀が分かれる部分は最大公約数的な出力に寄せたうえで、自社フォーマットのファイルとして書き出せるようにする。一方、部門固有のノウハウを扱うRAGアプリは現場が自ら組み立て、その担い手となる核人材を研修で継続的に送り出す。中央がまとめて作るものと現場が自ら作るものを分けたこの線引きは、開発の依頼待ち行列をつくらないための設計だと読めます。