実施時期: 2023年11月|2026.05.19 最終更新
採用選考の遅れを生成AIで解決し、内定までの時間を最大75%短縮
※イメージ画像です
プロジェクト概要
アプローチと成果
カテゴリー詳細
お問い合わせ
こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- 採用選考に時間がかかり、優秀な人材を逃している
- 人事担当者のリソース不足で、応募者のスクリーニングが追いつかない
- 履歴書の評価を迅速かつ公平に行いたい
プロジェクト概要
背景・目的
Silver Egg Technology社は、AIを活用したレコメンダー・ソリューションを提供するテクノロジー企業です。同社をはじめとする中小企業では、人事担当者のリソース不足が共通の課題となっていました。求職者のスクリーニングや迅速な対応が難しく、面接から内定までのプロセスが長期化しがちでした。
適格な人材を見極めるまでに時間がかかりすぎると、優秀な求職者が他社に流れてしまうリスクが高まります。さらに、採用担当者が業務負荷を軽減するために、優れた候補者を他社へ紹介してしまうケースもあり、結果として採用の質が低下するという悪循環に陥っていました。こうした課題を解決し、企業の持続的な成長を支えるため、AIを活用した採用プロセスの迅速化と強化に乗り出しました。
アプローチと成果
アプローチ
同社は日本アイ・ビー・エム株式会社（IBM）と提携し、生成AIプラットフォーム「watsonx.ai」を活用した採用支援ソリューションの導入を進めました。具体的には、採用担当者に送られてくる履歴書をAIが自動で選別し、適切な求職者のピックアップを支援する仕組みです。
プロジェクトの推進にあたっては、IBM Client Engineeringチームが伴走し、実際の履歴書サンプルと職務記述書を用いた実証実験（PoC）を実施しました。watsonx.aiの大規模言語モデル（LLM）を用いてテストを行った結果、AIが履歴書を迅速かつ公平に評価し、高い潜在能力を持つ応募者を特定できることが確認されました。IBMの積極的なサポートにより、わずか数週間で人事部門における生成AIの可能性を示すPoCを構築することに成功しています。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
対応時間・リードタイムの短縮
人手不足の解消
推進したこと
プロトタイプ開発（PoC）
生成AIの導入により、履歴書の受領から内定を出すまでの時間を最大75%短縮できる見込みが立っています。1週間以内に適切な求職者へ内定を提示できる体制が整うことで、優秀な人材を確実に獲得し、より前向きで挑戦的な職場環境の創出が期待されています。
今後は、人間のアナリストによる評価とAIソリューションの精度を比較するベンチマークテストを計画しており、さらなる採用プロセスの合理化と質の向上を目指しています。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
AI導入・支援形態
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
バックオフィス・管理部門（人事・経理・法務）
採用支援・書類選考
活用したデータ
文書・ナレッジ
履歴書・職務記述書
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術
テキスト・言語AI
履歴書評価
活用・導入したAIモデル・ツール
クラウドAI基盤
WarpBiz編集部の事例考察
本事例の成功要因は、自社の課題に対して最新の生成AIを迅速に適用し、短期間でPoCを回して実用性を検証した点にあります。この履歴書スクリーニングの仕組みは、採用業務だけでなく、社内の人材配置やスキルマッチングなど、人事領域全般への応用が期待できます。導入にあたっては、AIの評価基準がブラックボックス化しないよう、人間による最終確認プロセスを設けることが重要です。採用業務の効率化やAI活用に関心のある方は、ぜひ他の人事DX事例も参考にしてみてください。
プロジェクト実施・導入企業
日本アイ・ビー・エム株式会社
この事例と同じようなシステムを開発したいですか？ WarpBizで実現可能なパートナーを探しましょう。
Silver Egg Technology社
この事例を見た方は以下の事例も見ています
類似事例を読み込んでいます
関連度の高い事例を選定しています。少しお待ちください。