コニカミノルタ約200名が受講、画像認識を題材にしたレベル別AI研修

受講者のAI技術に対するレベル差を前提に置き、「基礎」と「アドバンスド」という2つのコースを用意した設計が、この研修の土台になっています。受講者の大半が基礎クラスに集まった構成からも分かるとおり、対象はこれから理解を始める層が中心でした。全員を同じ内容に入れてしまえば、基礎層は用語の段階で置き去りになり、先に学んでいる層には物足りない時間になります。難易度で受講者を分けたことが、幅広い層を一度に巻き込みながら、それぞれに届く水準を保つ条件になったと考えられます。

題材を自社の商材に近い画像認識技術に寄せ、その領域を丁寧に掘り下げてもらうという要望の出し方も効いています。汎用的なAI入門であれば、知識としては理解できても、自分の担当製品や日々の開発業務に引き寄せて考える段階でつまずきやすい。パッケージ型ではなく実際の業務に近いカリキュラムへ寄せた判断は、学んだ内容が「明日の仕事の話」として受け取られるかどうかの分岐点だったのではないでしょうか。

教育を計画する部署が、社内の業務からは得づらい知識を補うという明確な目的で外部の講師を招いた点も見逃せません。しかも対象を若手に限定せず中堅以上に置き、AIの知識だけでなく提案力やマネジメントの視点まで含めて組み立てています。判断する側の語彙からそろえに行くという狙いの置き方が、学びを個人の中で完結させず、部門の共通の土台へ向かわせたと見ています。