第一興商が生成AIで多言語変換を自動化、精度ほぼ100%を達成したツールの仕組み

三つの機能を別々のシステムに分けず一つの汎用ツールへ束ね、設定ファイルの変更だけで新しい変換や文字起こしを足せるようにした設計が、この取り組みの中心にあります。翻訳家の手配やシステム改修、専門的な知識を前提としないため、機能を増やすかどうかの判断が、外部への発注や開発計画の話ではなく社内の運用の範囲に収まります。目の前の課題を個別に片づけるのではなく、次に似た要望が出たときの手数をあらかじめ削っておく発想と読み取れます。

生成AIを単なる翻訳エンジンとして扱わなかったことも効いています。K-POPの楽曲のように韓国語と英語で異なるタイトルが流通している場合、文字列をそのまま置き換えても目当ての曲にはたどり着きません。Gemini 2.0 Flash を用いた処理では、それぞれの言語でどのタイトルが使われているかを踏まえたうえで変換する形をとっており、文字の変換ではなく表記の対応づけを解く問題として定義し直した点に、この用途で生成AIを選んだ意味があります。

開発と運用の内製化を前提に置き、外部のパートナーであるアイレットが土台となる仕組みづくりを担い、その後の機能追加は第一興商側で回せるようにした役割分担も見逃せません。Vertex AI に Cloud Storage、Cloud Functions、Cloud Run Jobs を組み合わせた構成は、要望ごとの受託開発を積み重ねる形とは異なり、社内で長く使い回すことを想定した作りになっています。求められる正確さの水準が異なる文字起こしを検証段階に置いたまま、変換機能から先に運用へ乗せた進め方も、二つを同じ速度で走らせない現実的な判断でした。