コンサル育成4〜5年を3年へ、財産コンサル会社が挑む生成AI活用

最初の一手を独自システムの開発ではなくMicrosoft Copilotの活用研修に置いた順序に、この取り組みの性格がよく表れています。コンサルタント業務の大部分はMicrosoft 365のアプリケーション上で行われており、毎日開いている画面の中にAIを置くのであれば、新しい操作を覚え直す負担はほとんど生じません。パートナー選定の基準が、Azureをベースとしたパブリッククラウド環境でのカスタマイズ開発の知見に置かれた点も同じ発想の延長にあり、既存環境との地続きさを軸にした判断だったと考えられます。

研修を一方向の講義にせず、ハンズオンで組み立てた設計も効いています。受講メンバーの普段の業務内容やITリテラシーを踏まえ、電通総研とディスカッションを重ねながらプログラムを作り上げたことで、その場は知識を受け取る時間ではなく「これもできるのではないか」と用途を出し合う時間になりました。間接部門と営業部門の双方から数十名を集め、受講した初期メンバーをアンバサダー役として周囲へ広げる組み立ても、研修を一度きりのイベントで終わらせないための仕掛けです。

AIエージェント構想で核心にあたるのは、暗黙知をヒアリングで聞き出すのではなくログとして集めるという切り替えでしょう。どのタイミングで、どのような情報を、どういう意図で調べているのかという思考プロセスは本人に尋ねても言葉になりにくく、そこでAIエージェントとの対話ログや作業ログを収集・分析し、成果を上げているコンサルタントのアプローチをデータとして蓄積してAIへ戻す設計がとられました。AIを使う行為そのものが記録を生む形にした点が、この構想の勘所です。進め方の面でも、定期的に動くものを提示しながらアジャイルに検証する形がとられ、現場のユーザーが自分の肌感覚で評価できる状態が保たれています。