看護師の時間外労働が最大5分の1に、AI音声認識とスマホで記録業務を効率化

導入を決める前に3カ月という長さの試用期間を確保した設計が、この取り組みの起点になっています。実際、最初の1カ月はほとんど使われず、2カ月目から利用率が上がり、3カ月目に終了予告をすると継続を望む声が現場から出ました。新しい端末への警戒が解けるまでの助走を、効果測定の期間にあらかじめ織り込んだ判断です。1カ月で区切っていれば、まだ使われていない状態のまま「効果なし」と結論づけていた可能性は小さくありません。

説明会を開く余裕がないまま始まった運用を支えたのは、端末に1から10まで番号を振り、その日誰が何番を持つかをホワイトボードに掲示するという、ごく単純な割り当ての仕組みでした。共用の端末は誰の持ち物でもないぶん放置されがちですが、番号と担当者を紐づけたことで、持ち出しと返却が日々の手順に組み込まれます。あわせて、渡すそのタイミングで操作をレクチャーし、慣れない看護師の抵抗感をほぐしていく進め方が取られました。仕組みで使う機会をつくり、対面で使い方を手渡す二段構えが、定着の分かれ目になったのではないでしょうか。

試用の結果をそのまま本番に流し込まず、看護師アンケートで要望が集まったiPhoneのカルテ対応を加えてから本格導入へ進めた段取りも効いています。薬剤投与時に患者・薬剤・看護師の3点に誤りがないかを確認する仕組みや、患者ごとのバイタル確認まで端末で完結させたことで、音声入力の道具から日常業務の土台へと位置づけが変わりました。患者の個人情報を扱う前提でMDMによる不要アプリの制限を試用の段階から組み込んでいる点も、安全性の担保を後付けにしない構成として読み取れます。