デンソーが熟練エンジニアの技術をAIで継承へ、ナレッジ管理システムの構築を開始

デンソーが抱えていた課題意識は、グローバル展開に伴う人財の流動性と属人化の影響で、熟練エンジニアのナレッジ継承が進みにくくなっていたことでした。

編集部の見立てでは、この困りごとの芯は「教える時間が足りない」という量の問題ではなく、知識の所在が個人に紐づいたままで、組織の側から参照できる形になっていない点にあります。拠点も人も動く体制では、隣の席で仕事ぶりを見ながら覚えていく継承のやり方が成立しにくくなります。誰かが異動する、海外拠点へ移る、そのたびに知識が組織から抜けていくとすれば、失われているのは個々のノウハウというより、必要なときに必要な知識へたどり着ける状態そのものではないでしょうか。

今回の取り組みで軸になっているのは、熟練エンジニアの技術や情報をデジタル化し、誰もがデータベースから必要なものを取り出せる状態に置くという設計です。継承を、限られた人どうしの引き継ぎという一回きりの場ではなく、日常の検索行為に置き換える発想と読み取れます。この置き換えが効くのは、受け手側が「教わる相手を確保できるかどうか」に左右されなくなるためです。

デジタル化した情報をAIに学習させる点も、ただの文書保管との違いを分けています。資料をため込むだけの置き場は、量が増えるほど探しにくくなり、結局は詳しい人に聞いたほうが早いという元の状態へ戻りがちです。AIを介して引き出せる構成は、蓄積が増えることが不利に働かない側へ設計を寄せる判断だと考えられます。

もう一つ見逃せないのが、システムの構築とエンジニアへの浸透を切り離さずに議論しながら進める姿勢が、デンソー側から示されている点です。富士ソフトがソフトウェア開発の技術と実績、AIのノウハウを持ち寄って仕組みを組み立て、ナレッジを出し、使う現場はデンソーのエンジニアが担うという役割分担になります。この形で難しいのは、現場に使われなければ蓄積そのものが始まらないという構造で、両社が35年にわたる取引で積み上げてきた業務理解は、その現場側の勘所を設計へ反映するうえで働く部分でしょう。

公表されているのは構築を開始した段階までで、削減時間や工数といった数値の成果はまだ示されていません。掲げられているのは、技術や情報の可視化と活用による属人化の解消と生産性の向上、次世代へのナレッジ継承の促進です。デンソーの研究開発部門からは、システムの構築とエンジニアへの浸透に向けた取り組みを今後も富士ソフトと議論しながら進めていく意向が示されており、実際の効果が問われるのはこれからの段階になります。