エムティーアイ、若手と中堅がペアで学ぶ生成AI開発研修と事業部門への広がり

研修の人選を若手と中堅のペアという形に設計したことが、この取り組みの起点になっています。意欲のある若手だけを集めれば学習そのものは速く進みますが、現場に戻ったときに承認を得る相手が不在のままになります。エムティーアイはクラスメソッドに対し、ワークショップを双方の対話の場にしてほしいと明確に要望しており、研修は技術の習得と同時に、立場の異なる二者が同じ題材で折り合いをつける場として位置づけられました。教育の設計に、社内で意思決定が動く仕組みそのものを織り込んだ点が、この人選のねらいだと考えられます。

学ぶ対象を、自社が全社的に採用しているClaude Codeへ寄せた組み立ても効いています。プログラムはGitHub Copilot Agent、Cursor、Devin、Clineなど主要なエージェントに対応したメニューを備え、企業ごとの利用ツールや参加者のスキル、バックグラウンドに合わせて内容を組み替えられる構造でした。エムティーアイ側は打ち合わせを重ねて研修内容を自社の現状に即したものへ調整し、自分たちの実務に生成AIがどうフィットするのかをその場で試行錯誤できる環境を求めています。汎用の教材をなぞる形式ではなく、明日の業務で使う道具をその日のうちに触らせる設計が、実直に取り組む社内のカルチャーとかみ合ったのでしょう。

提供元を、製品を持たないニュートラルな立場から選んだ判断も見逃せません。自社製品を扱うベンダーの教育では内容にバイアスがかかりやすいという理由から、主要なAIコーディングエージェントの概念と勘所を横断的に扱えることが選定の基準に置かれました。さらに参加対象をエンジニアに限らず事業部門の担当者にまで広げた設計は、コーディング速度だけでAIの効果を測らないという見立てを、研修の範囲設定として先に形にしたものと読めます。