生成AIとデータ分析の3日間研修で、10年以上眠るログ活用に動き出した通信会社

外部研修に何を任せ、何を自社で済ませるかを先に切り分けた設計が効いています。書籍などで得られる知識は最低限のところまで自社内の机上教育でカバーし、外部には実際に現場で使える技術を演習を通じて教える役割を割り当てました。3日間という限られた枠を、本を読めば分かる説明に費やさずに済みます。

パートナーの選び方も、この切り分けと地続きです。選定理由に挙がったのは、Google Cloudのユーザー会での接点と、技術ブログに表れている豊富な現場知見でした。提案資料の見栄えではなく、公開された技術情報という誰でも確かめられる材料で判断する進め方は、実践的なノウハウを身に付けたいという目的とかみ合っています。

ハンズオンを主体に据え、講師がこまめに進捗を確認しながら進める組み立ては、初心者が置き去りにされないための工夫として読み取れます。参加者には会社のプロジェクトとして生成AIに触れるのが初めてという人もいて、その状態で機械学習やビッグデータまで扱う以上、手が止まった人をその場で拾えるかどうかが理解の深さを分けます。関連部署を巻き込んだ編成にも、「自分の会社でどう活用できるか」を各自の業務に引きつけて考える余地を生む効果がありました。