第一生命テクノクロスの生成AI勉強会、40名以上がノーコードでアプリ作成

勉強会の背景として挙げられているのは、生成AIの導入が広がる一方で寄せられる「どの業務に適用すべきか」「どのように準備を進めればよいのか」「どう書けば安定した成果が出るのか」という問いでした。ツールがあることと、それが日々の仕事に根づくことのあいだに距離が残っている状態です。

編集部の見立てでは、この困りごとの本質は知識量の不足ではなく、自分の担当業務を分解して「ここなら任せられる」と切り出す物差しを、担当者一人ひとりが持てていない点にあったのではないでしょうか。適用先の判断は、AIの仕組みを説明されるだけでは身につきません。システム開発を本業とする企業でも同じ壁が立ち上がるという事実は、これが技術リテラシーとは別種の課題であることを示しています。

ツールの操作手順ではなく、業務を分解してAIの適用ポイントを探す考え方から入る順序が、プログラム全体の骨格になっています。生成AIの得意なこと・不得意なことを押さえたうえで適用先を見つける組み立ては、その日限りの操作知識ではなく、自席に戻ってからも使える判断の物差しを参加者の手元に残します。そこからプロンプト設計、さらにアプリ化へと進む三段構えは、考え方・伝え方・形にする力を段階的に積み上げる設計といえます。

作るアプリのテーマを情報検索と議事録作成の2つに絞り込んだ選び方も、短時間で成立させるための重要な判断です。どちらも部署や職種を問わず心当たりのある題材で、題材の説明に時間を割かずに済みます。ノーコードで構築できるプラットフォームを土台に置いたことで、参加者の集中はコードを書く作業ではなく、何をどう指示すればアプリとして使えるかという設計そのものに向かいます。

講師を、ツールの導入後に顧客の活用を支えるCustomer Successの担当者が務めた体制も見逃せません。導入後につまずきが起きる箇所を日常的に見ている側が教壇に立つ構成は、教材としての一般論と現場の実感のあいだを埋めやすくします。オンラインと会場を併用した開催形式も、席を外しにくい担当者を含めて参加の間口を広げる工夫でした。

勉強会後のアンケートには、AIの特性と業務への落とし込み方を基礎から理解できた、アプリ作成が簡単にできたので業務に組み込めそうだと思えた、実際に手を動かしたことで理解が深まった、といった声が寄せられています。業務時間の削減といった数値はこの時点では示されていません。ただ、「自分の担当業務でも作れそうだ」という手応えが40名以上に共有されたこと自体が、活用が社内に広がるための入り口として意味を持ちます。