技術者120名がAIオンライン講座、21名がAI資格に合格したSIerの育成策

育成する技術領域を「AI」「より高度なIoT」「モデルベース開発」の3つに特化集中させた設計が、この取り組みの起点になっています。育成は対象を広げるほど一人あたりの学習が浅くなりますが、事業拡大の方針と直結する領域だけを選び、そこに3か年という期限を切ったことで、育成が「余力があればやること」から計画の一部へ移ったと考えられます。全技術社員の60%以上という到達人数を先に決めている点も、進捗を数で測れる形に落とし込む工夫です。

到達点を社内独自の基準ではなく、JDLAのG検定・E資格という外部の資格に置いた判断も効いています。第三者が定めた基準であれば、学ぶ側は何をどこまで身につければよいかがはっきりし、会社としてはAIを扱える体制であることを社外に説明する材料も同時に手に入ります。教材の選定でも、提供元がJDLA正会員であること、東京大学 越塚登教授の監修下にあることを確認したうえでAI_STANDARDを採用しており、資格という到達点と教材の中身を一本の線でつないでいます。

学習の形式をオンライン講座に寄せたことは、稼働中の技術者を育てるうえで現実的な選択でした。開発プロジェクトに入っている技術者を研修のために一定期間拘束するのは難しく、時間と場所の制約を外さなければ、計画は初年度で息切れしかねません。加えて、講座で基礎を固めたあと実践的ワークショップや実プロジェクトでの支援へ進む段階が用意されており、学習と実務を一連のサイクルとして回そうとしている点に、この育成計画の特徴があります。