四国電力の生成AI研修、全5回の実践とRAG検証で満足度90%超

解決すべき本質は何か、その背景に何があるのかを、伴走ミーティングで徹底的に言語化する。この順番を守った進め方が、取り組み全体の土台になっています。目に見えている困りごとをそのまま研修テーマに据えるのではなく、表面的な症状をいったん取り除いたうえで、業務に直結する形へ課題を組み立て直す作業に時間が割かれました。課題の輪郭が定まってから施策を考える設計だったからこそ、最終日の企画書が抽象的な提案ではなく、具体性と実行可能性を備えた計画に近づいたと見ることができます。

プロンプト設計を、求める結果の明確化から始める基本動作として扱った点も効いています。会議資料をどの観点で、いくつの要点に、どの形式でまとめるのか。出力の姿を先に決めてから指示文を書き、小さく試して学びを次の指示に反映する反復を研修の中に組み込んだことで、個人の勘に依存しがちなプロンプトづくりが、誰でもたどれる手順に近づいています。

RAG（社内の文書を検索してAIの回答に使う仕組み）の検証で、いきなり完成度の高い仕組みを目指さず、検索しづらいExcelやPDFの構造化とタイトル付けから着手した判断も見逃せません。社内文書は形式も粒度もばらばらで、そのまま投入しても狙った答えは返りにくいものです。まず動く仕組みを小さく作り、効果を見える形にしてから次の一歩へ進むという段階的な進め方は、実践知の蓄積が少ない領域でチームが立ち止まらずに済む、現実的な設計だったのではないでしょうか。部署をまたいだチーム編成も、普段関わらない部門の視点を議論に持ち込み、発想の幅を広げる要因になっています。