名古屋市上下水道局、庁内文書を扱う生成AI基盤を419件の質問で検証

安全性を利用ルールではなく置き場所で担保した設計が、この取り組みの土台になっています。局が管理するAWS環境の内側にAmazon BedrockとAmazon Kendraを組み合わせた生成AI環境を構え、入力した内容が外部のサーバーへ渡らない構成としたことで、行政文書をそのままAIに参照させるという選択が現実的なものになりました。基盤の上にはAWS公式のアプリケーションであるGenUを据えており、環境づくりに手をかけつつ画面や機能はできあいのものに任せる、という切り分けが読み取れます。

検証の組み立て方も見どころです。問い合わせが集まりやすい経理、労務、給与の領域に的を絞り、419件という数の質問をぶつける進め方は、「使えそう／使えなさそう」という印象論を避け、どの種類の質問で回答が崩れるのかを特定するための材料集めとして機能します。精度の課題はそこで原因分析へ引き取られ、参照させる文書の整備とプロンプトの改善という次の作業に分解されました。うまくいかなかった部分を失敗として閉じず、精度向上の入口として扱う姿勢が設計に表れています。

研修を庁内業務の実物へ寄せたことも、基盤構築と同じ比重で効いていると考えられます。事前に業務の特性を調べ、担当者と内容をすり合わせたうえで、市民向け説明文書の要約や議事録作成といった職員が日常的に手を動かしている作業を演習の題材に据え、指示文（プロンプト）の演習では行政文書特有の表現や形式を持ち込みました。基礎から実践へ段階を踏む構成は、道具を用意することと使い手を育てることを切り離さない考え方の表れでしょう。