キッコーマンがLINEでAI献立提案、9000点超のレシピから対話で提示

この取り組みの出発点は、問い合わせ対応の負荷といった社内側の困りごとではなく、消費者との関係の作り方にありました。LINE公式アカウントを通じたつながりは、企業からメッセージを配信する一方向のものが中心で、そこから先の会話が生まれにくい構造です。キッコーマンは「ファン化の促進／顧客接点の充実」を掲げ、その中核施策として双方向のやり取りができるAIチャットによるレシピ検索を検討してきました。

編集部の見立てでは、本当の詰まりは9,000点を超えるレシピという資産そのものではなく、それを「今日の晩ごはんはどうしよう」という消費者側の曖昧な問いに結びつける経路が細かったことにあるのではないでしょうか。検索窓に入れる言葉が決まっていない人にとって、蓄積量の多さはそのまま使いやすさにはなりません。背景として、生成AIの普及後も企業側の活用用途は社内の業務効率化に寄りがちである、という認識も示されています。

対話の入口を、料理名やカテゴリではなく「冷蔵庫に何が残っているか」「どんな気分か」という消費者の言葉に置いた設計が、この取り組みの中心にあります。既存のレシピを作り直すのではなく、9,000点以上の蓄積を生成AIが参照する対象として据え、はっきりしない言い方からでも候補を絞り込める形に変えた格好です。コンテンツを増やす方向ではなく、すでにある資産への入り口だけを作り替える判断は、長く蓄積を続けてきた企業ほど効き方が読みやすいはずです。

ユーザー側の返信メッセージを選択肢として自動表示する仕組みも、地味に見えて効果の大きい工夫でしょう。チャットは自由に書けることが利点である反面、何を打てばよいか分からない瞬間に会話が止まります。打ち込む手間を省く選択肢を挟む設計により、キャラクターとの会話が途切れずに続き、提案の精度を上げるための手がかりも自然に集まる構造。あわせて、メッセージが集中する時間帯でも応答速度を保つシステム基盤を用意した点は、利用が特定の時間に偏る献立相談という用途を前提にした組み立てと読めます。

病気に関する質問やアレルギーへの注意喚起といった領域に、あらかじめガードレール（AIが答えてよい範囲をあらかじめ制限する仕組み）を効かせた対話制御は、食品メーカーが消費者と直接会話する以上は避けて通れない部分です。生成AIは聞かれたことに答えようとするため、健康や体質に踏み込む問いへどこまで応じるかを先に線引きしなければ、公開の可否そのものが判断できません。安全側の制御を後付けの制限としてではなく、ツール採用時の評価軸に組み込んだ進め方が、企業の公式チャネルでの一般公開を成り立たせたと考えられます。

本機能は2026年1月26日から、キッコーマンのLINE公式アカウント上のレシピ提案サービスとして一般公開され、消費者が実際に使える状態になりました。開発面では、構想からおよそ1か月という短期間でプロトタイプが立ち上がっています。効果については、献立を考えるという日々の悩みを解決し、料理の楽しさを再発見してもらうことでキッコーマンをより身近に感じてもらう、という期待がキッコーマン側から示されている段階で、利用実績としての数値は公表されていません。