生成AIでスーパーの店内広告を内製、対象商品の売上最大3.3倍の実証実験

広告文章・画像・動画という三種類のコンテンツを、まとめて一般的な生成AIで作る構成にした点が、この取り組みの土台になっています。特別に開発した専用ツールではなくChatGPTなどの汎用的な生成AIを使い、制作手順の最大3分の2を半自動化する形に組み替えたことで、外注を前提に組まれていた工程を手元で回せる範囲に引き寄せました。制作の担い手を変えるのではなく、工程そのものを軽くする発想が効いていると考えられます。

もう一つの要因は、7日を1サイクルとして全体の3分の2を差し替えるという、更新頻度を明確に定めた運用設計です。制作コストが下がっただけでは売り場は変わりませんが、入れ替える量とサイクルをあらかじめルール化しておけば、現場は「今週どれを差し替えるか」を判断するだけで済みます。生成AIで浮いた余力を、そのまま更新頻度という変数に振り向けた設計と言えるでしょう。

4社の役割分担が、コンテンツ制作から配信、効果測定までを一続きにしている点も見逃せません。NTTドコモが生成AIによる制作を担い、インテージがサイネージ端末と配信システムを提供し、ダイノブが店舗と強化商品を持ち込み、今村商事がID-POSデータで効果を測る。作って流すだけで終わらせず、購買データに接続する設計になっているため、何がどれだけ効いたのかを検証できる形になっています。