東京大学大学院の医学博士課程、手書き解答をAI監視でオンライン試験化

PCのWebカメラとスマートフォンのカメラという2方向から試験の様子をとらえる構成が、この仕組みの土台になっています。カメラを1台増やすかどうかは些細な違いに見えますが、単一の視点では画面の外で何が起きているかを確認しようがなく、そこに複数のAI技術による監視を重ねても得られる情報は増えません。角度の異なる映像を前提に置いたうえで判定の仕組みを組む、という順序が効いていると考えられます。

生成AIの悪用に対しては、厳格な本人認証と受験環境の制限という組み合わせで臨んでいます。不正らしい振る舞いを後から見つけ出す方向ではなく、そもそも不正な操作が成立しにくい状態を先に作っておく発想であり、抑止に軸足を置いた設計と読めます。生成AIのように出力が自然で痕跡を残しにくい道具が相手であれば、検知の精度を追いかけ続けるより、入口を締める設計のほうが運用として持ちこたえやすいはずです。

手書き解答をそのままオンラインに載せた判断も見逃せません。数式や化学式は、キーボード入力に置き換えた時点で書く行為の中身が変わり、測っている能力までずれてしまいます。解答形式を試験の側で妥協せず、監視と回収の手順のほうを作り替えて条件に合わせにいったところに、この取り組みの性格がよく表れています。監督者がリアルタイムで画面を見ながら受験者へメッセージを送り、監視を続けたまま解答用紙を回収する流れは、会場で監督者が担っていた声かけと答案の受け取りを、オンラインの手順として置き直したものと言えるでしょう。