実施時期: 2024年06月|2026.06.02 最終更新
建設現場の複雑な配置計画をAIで最適化し、ベテランの暗黙知を次世代へ継承
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- ベテラン社員の暗黙知を若手に継承したい
- 複雑な条件が絡む計画業務に時間がかかっている
- 限られたスペースやリソースを最適に配置したい
プロジェクト概要
背景・目的
建設現場、特に山岳トンネル工事において、プラントや資材のストックヤードといった仮設備の配置計画は、施工を円滑に進めるための重要な要素です。しかし、限られた敷地内で効率的な作業環境を構築するためには、地形や車両の導線など、さまざまな要因が複雑に絡み合います。そのため、経験豊富な現場技術者であっても最適な計画を作成するのは容易ではなく、若手技術者が担当する場合には膨大な時間を要するという課題を抱えていました。こうした属人的で時間のかかる計画業務を改善するため、西松建設株式会社はONESTRUCTION株式会社と共同で、新たな技術を用いた仮設備配置計画の効率化と最適化に乗り出しました。
アプローチと成果
アプローチ
両社は、コンピューターに設計の要件やイメージを入力することで複数のデザイン案を自動生成する「ジェネレーティブデザイン」という手法を採用し、トンネル工事現場での検証を実施しました。
具体的には、西松建設がこれまで長年のトンネル工事で培ってきた現場のノウハウやアイデアをインプットデータとしてシステムに落とし込んでいます。これにより、山岳トンネル工事のスペシャリストだけが持っていた高度な知識、いわゆる「暗黙知」をデータとして「形式知化」することに成功しました。また、ビジュアルプログラミングツールである「Dynamo」を活用し、ロジックに基づいたジオメトリのコントロールや複雑なデータ処理の自動化を行うことで、従来の手法よりも迅速かつ最適な仮設備配置を導き出す仕組みを構築しています。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
業務の自動化
属人化解消
社内ナレッジ活用
品質・安全性向上
対応時間・リードタイムの短縮
推進したこと
プロトタイプ開発（PoC）
AI活用の社内展開・定着
ジェネレーティブデザインを活用したことで、建設現場における計画作業の効率が大幅に向上する見込みが立ちました。さらに、車両の導線や安全通路なども考慮された設計案が自動的にアウトプットされるため、現場の安全性向上にも寄与しています。
定性的な成果として、ベテラン技術者の暗黙知が可視化・ナレッジ化されたことで、経験豊富なスペシャリストの知識を次世代へスムーズに継承する仕組みの土台が完成しました。今後は、さらに多くの暗黙知をシステムに組み込んで性能向上を図るとともに、他の工種への展開や、現場計画業務の時間短縮、施工管理の品質向上に向けた取り組みを進めていくとしています。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
自社活用（自社開発・活用推進）
AI導入・開発手法
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
建設・土木
建築設計の自動化・生成
施工計画の最適化
活用したデータ
文書・ナレッジ
仕様書・コード・技術資料
画像・動画・3D
デザイン素材・3Dデータ
採用したAI技術・ツール
活用・導入したAIモデル・ツール
その他のツール
WarpBiz編集部の事例考察
本事例の最大の成功要因は、ベテラン技術者の頭の中にしかなかった「暗黙知」を、ジェネレーティブデザインのインプットデータとして形式知化した点にあります。このアプローチは建設業に限らず、製造業の工場レイアウトや物流倉庫の配置最適化など、複雑な条件と経験則が求められる他業種の空間設計にも応用できるでしょう。導入にあたっては、現場のノウハウをいかに正確に言語化・データ化できるかがハードルとなるため、現場と開発側の綿密な連携が不可欠です。
属人化の解消や技術継承に課題を感じている企業は、ぜひ他のナレッジマネジメント事例も参考に、自社に合った解決策を探してみてください。
プロジェクト実施・導入企業
西松建設株式会社
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ジェネレーティブデザインによるトンネル仮設備配置計画の効率化と最適化 | 西松建設株式会社
発行元：西松建設株式会社
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