実施時期: 2025年07月|2026.05.19 最終更新
医師の重い文書作成負担をAIで解決し、退院サマリ作成時間を最大60%短縮
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- 専門的な文書作成に膨大な時間がかかっている
- 過去のデータや記録を探してまとめる作業が負担になっている
- 従業員の残業時間を削減し、働き方改革を推進したい
プロジェクト概要
背景・目的
2024年4月に施行された「医師の働き方改革」を背景に、医療現場では労働時間の短縮が急務となっています。中でも医師の所定外労働の大きな要因となっているのが、診療以外の文書作成業務です。特に、患者の検査結果や治療履歴などを包括的にまとめる「退院サマリ」や「看護サマリ」は、膨大な電子カルテや検査データの中から必要な情報を収集・整理する必要があり、医療従事者にとって非常に重い負担となっていました。こうした現場の課題を解決するため、富士フイルム株式会社は生成AIを活用した文書作成支援技術の開発に着手しました。
アプローチと成果
アプローチ
富士フイルムは、オープンソースの大規模言語モデル（LLM）をベースに独自のLLMを開発し、富士フイルムメディカル株式会社が提供する診療文書管理・診療業務支援ソリューション「Yahgee（ヤギー）」の新機能として実装しました。この技術は、システム内に蓄積された診療情報を構造化し、サマリの文案を自動で作成するものです。
開発にあたっては、同社が長年培ってきた医療現場のワークフローに関する知見と自然言語処理技術を融合させています。さらに、複数の医療機関との共同研究を通じて現場の医師からフィードバックを得ることで、実際の診療に即した高精度な文案生成を実現しました。また、生成された文案の根拠となる診療情報をハイライト表示して併記するUI上の工夫も取り入れており、医療従事者が元のカルテと照らし合わせて効率的に内容を確認できる仕組みを構築しています。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
業務の自動化
生産性向上
対応時間・リードタイムの短縮
従業員満足度・働き方改善
推進したこと
新サービス・製品開発
システムへのAI機能組込み
複数の医師の協力を得て行われた実証検証では、「退院サマリ」の作成に要する時間を平均で42%、最大で60%短縮できることが確認されました。検証に参加した医師からは、生成された文案の妥当性やシステムの使いやすさについて高い評価が寄せられています。年間約2万件の退院サマリを作成する規模の病院に導入した場合、年間で約2,700時間もの作業時間削減が見込まれており、医療従事者が本来の診療業務に専念できる環境づくりに大きく貢献することが期待されています。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
自社活用（自社開発・活用推進）
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
医療・ヘルスケア
医療文書の要約・生成
電子カルテの自動入力・音声入力
活用したデータ
文書・ナレッジ
電子カルテ・診療情報
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術
テキスト・言語AI
文章生成・ライティング
要約・レポート作成
データ抽出・入力自動化
活用・導入したAIモデル・ツール
生成AI・LLMサービス
連携ツール
チャットツール・UI（画面）連携
専用Webアプリ・業務システム
Yahgee
WarpBiz編集部の事例考察
成功の最大の要因は、独自のLLM開発に加え、生成された文案の根拠となる元データをハイライト表示するUIを実装し、現場の確認作業の心理的・物理的ハードルを下げた点にあります。この「AIの出力結果と根拠データをセットで提示する」アプローチは、士業の契約書レビューや製造業の保守記録作成など、正確性が求められる他業種の文書作成業務にも広く応用可能です。導入にあたっては、AIの出力結果を人間が最終確認するフロー（ヒューマン・イン・ザ・ループ）を業務プロセスにどう組み込むかが定着の鍵となるでしょう。専門性の高い文書作成の効率化を目指す方は、ぜひ同種のAI活用事例も参考にしてみてください。
プロジェクト実施・導入企業
富士フイルム株式会社
画像認識技術やAI技術を活用し、医療現場のワークフロー支援やヘルスケアITソリューションなどを展開する企業。
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