POSデータ分析を現場の手に、社員食堂・売店の品揃え最適化を進めた人材育成

分析役を外から連れてくるのではなく、日々の発注を担う現場の担当者を分析の担い手に据えた設計が、この取り組みの土台になっています。データ分析は、レポートを作った時点ではまだ何も変わらず、発注量や品揃えという意思決定に反映されて初めて効果が出ます。分析する人と判断する人が同一であれば、その受け渡しが要りません。見て、考えて、翌日の発注で試すという短い循環が、そのまま業務の中に埋め込まれた形です。

分析テーマを「商品中心」と「人を中心にした分析」の二つに切り分けた点も効いています。漠然と「売上を分析する」では手が止まりますが、売れ筋と死筋を判別するという問いと、利用頻度で顧客をグループ分けして購買傾向を掘るという問いに分ければ、次に見るべき表が決まります。この二軸の設計は、限られた商品数のなかで何を残し何を外すかという判断と、誰に向けて品揃えを組むかという判断に、それぞれ対応していると読み取れます。

進め方の順序にも意図がうかがえます。NECが支援役として伴走し、まず分析の基礎知識と課題整理の手法を学んでから、Power BIを使った実践的なワークショップに進むという段取りをとりました。ツールの操作を先に覚えても、問いが定まっていなければグラフは増えるだけです。学習と自社データでの実践を接続し、現場が肌で感じていた売れ行きの感覚をデータで裏付ける作業から入ったことが、分析を特別な業務ではなく日常の延長に落とし込む働きをしたのではないでしょうか。