生成AIで退院時の看護記録作成を42.5%短縮した総合病院の実証実験

電子カルテの情報を生成AIに入れ、出てきた退院時看護サマリを必要に応じて直す。うまくいった理由の中心にあるのは、この二手しかないフロー設計だと考えられます。白紙から文章を組み立てる作業を、出来上がった文面を読んで確かめ手を入れる作業へ置き換えたことで、看護師に求められる判断が「何をどう書くか」から「この記述で正しいか」へと変わりました。手を動かす時間だけでなく、書き始めるまでの構想の負荷が消える点に、この設計の効きどころがあります。

安全面の条件を先に固めてから現場に渡した段取りも、見逃せない要因です。病院ごとに個別の環境を用意し、データ学習機能をオフにした設定は、患者情報をAIに預けてよいのかという迷いを、使う側から取り除きます。機微な情報を扱う職場でAIが定着しない原因は、性能よりも「使っていいのか分からない」状態にあることが少なくありません。ツールの選定と同じ重さでセキュリティの設計を扱ったことが、実運用に踏み出せる前提になったと見ています。

医師・看護師・事務からなる15名の体制で実証実験に入り、結果を確かめてから2024年2月に活用範囲を広げた進め方も、手法として参考になります。文書業務は職種ごとに様式も勘所も異なるため、単一の部門だけで小さく試していたら、横へ広げる判断材料は得られなかったはずです。