実施時期: 2024年07月|2026.05.19 最終更新
内視鏡映像のリアルタイムAI解析で、手術の安全性と精度を向上
※イメージ画像です
プロジェクト概要
アプローチと成果
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- 専門的な手技や判断の属人化を解消したい
- 現場作業における視覚的な見落としやミスを防ぎたい
- 若手人材のスキル向上や教育を効率化したい
プロジェクト概要
背景・目的
がんなどの外科手術において、臓器と臓器の間に存在する「疎性結合組織」は、切除ラインを決定するための重要な目印となります。熟練した医師は、組織に適切な緊張をかけることでこの疎性結合組織を露出させながら手術を進めますが、これには高度な技術と経験が求められます。
そこで、手術中の医師の視覚認識を支援し、より安全で正確な手術を実現するとともに、若手医師の技術習得をサポートするため、AIを活用した画像認識支援プログラムの導入が検討されました。
アプローチと成果
アプローチ
アナウト株式会社が開発した手術用画像認識支援プログラム「Eureka α（ユーリカアルファ）」を導入しました。このシステムは、手術用の内視鏡システムや手術支援ロボットから取得した映像信号をAIがリアルタイムに解析する仕組みとなっています。
術者が通常確認するメインモニターとは別のサブモニター上に、疎性結合組織の位置や領域を水色で強調表示することで、医師の視覚を強力にサポートします。熟練医の暗黙知とも言える「見えているが認識しづらい構造物」をAIが可視化することで、手術の進行をスムーズにする工夫が施されています。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
品質・安全性向上
属人化解消
技術習得・教育の効率化
推進したこと
既存システムとのAI連携
兵庫医科大学病院および虎の門病院にて、国内初となるAI視覚支援下での手術が無事に実施されました。現場のエキスパート医師からは、解析精度が高く映像のタイムラグも感じられない点が高く評価されています。
また、AIが剥離層を正確に認識して提示することで、手術がスムーズに進行するだけでなく、若手医師が手技を習得する際の教育ツールとしても非常に有用であるとの声が寄せられました。今後は、神経や膵臓のAI解析機能や3D出力機能の追加など、さらなるナビゲーション機能の進化が期待されています。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
AI導入・支援形態
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
医療・ヘルスケア
医療画像解析
手術支援ロボット・ナビゲーション
活用したデータ
画像・動画・3D
内視鏡・手術支援ロボットの映像信号
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術
画像AI
リアルタイム画像認識
活用・導入したAIモデル・ツール
その他のツール
連携ツール
構築・利用したデータ基盤・インフラ
内視鏡システム
手術支援ロボット
WarpBiz編集部の事例考察
本事例の成功の最大の要因は、熟練医の高度な手技における「視覚的な暗黙知」をAIによるリアルタイム画像解析で可視化した点にあります。このようなリアルタイムの映像解析と強調表示の技術は、製造業における精密な組み立て作業の支援や、インフラ点検での微細な異常検知など、他業種の現場作業ナビゲーションにも応用できるでしょう。導入にあたっては、既存の機器（内視鏡やロボットなど）との連携における遅延の最小化や、現場の作業を妨げないUI設計が重要なハードルとなります。同様のAI画像解析や現場支援ツールの導入を検討される方は、ぜひ他の事例記事もご覧いただき、自社に合ったソリューション探しにご活用ください。
プロジェクト実施・導入企業
アナウト株式会社
人工知能技術を用いて人体のあらゆる重要臓器を視覚化する手術支援ソフトウェアの開発
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兵庫医科大学病院、国家公務員共済組合連合会 虎の門病院
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