実施時期: 2025年08月|2026.06.17 最終更新
生成AI活用の壁をハッカソンで突破し、1ヶ月の検証を2日に短縮
プロジェクト期間: 半年未満
※イメージ画像です
プロジェクト概要
アプローチと成果
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- 生成AIを業務活用したいが、何から始めればよいか分からない
- 自社だけでAIの実装や技術検証を進めるには時間がかかりすぎる
- 実務で使えるAI実装スキルを社内に定着させたい
プロジェクト概要
背景・目的
デンソーテンでは、生成AIの業務活用を目指す中で「何から手を付ければいいのか分からない」という初期段階の壁に直面していました。また、複数のAIが連携して高度な処理を行う「マルチエージェントRAG」の構築を見据えていたものの、自社単独で実装イメージを具体化し、技術検証を進めるには最低でも1か月以上の期間を要すると想定されていました。 こうした課題を打破し、迅速に開発の第一歩を踏み出すため、ヘッドウォータースが提供するワークショップ型プログラム「生成AIハッカソン」の導入を決定しました。
アプローチと成果
アプローチ
ヘッドウォータースは、デンソーテンの社内ハッカソン運営を全面的にバックアップしました。具体的には、Microsoftが公開する開発用のひな形「azure-search-openai-demo」を活用し、参加者がチーム単位で個別の業務に対応するAI（シングルエージェント）を構築するという、実践的なプログラムを提供しています。 単なる座学ではなく、手元のパソコンでの動作確認や実際のシステムへの公開、よくある質問（FAQ）データとの連携、チャット履歴の活用といった具体的な開発プロセスを経験できる環境を用意しました。さらに、見本となるアプリや技術資料の提供にとどまらず、参加者のアイデアを汲み取った的確な設計支援や、生成AIに関する専門的な知見をリアルタイムで提供することで、開発の壁を乗り越える伴走サポートを実施しています。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
対応時間・リードタイムの短縮
生産性向上
推進したこと
プロトタイプ開発（PoC）
AI人材の育成
内製化・自走体制の構築
ハッカソンを通じて、自社だけでは1か月かかると想定されていた実装イメージの具体化が、わずか2日間で形になるという劇的なスピードアップを実現しました。 特にFAQ連携の実装においては、ベンダーからの的確なアドバイスにより回答精度が飛躍的に向上しています。参加したメンバーは、今後の実務で必要となるAI実装スキルを確かな手ごたえとともに習得し、「生成AI活用に向けた具体的な道筋が見えた」と高く評価しています。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
AI導入・支援形態
AI人材育成・研修
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
全社共通・汎用業務
社内専用AIアシスタント構築
社内データのAI検索構築
活用したデータ
文書・ナレッジ
マニュアル・業務規定・FAQ
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術
テキスト・言語AI
チャットボット
AIモデル・構築手法
(RAG / ファインチューニング / 他)
RAG（社内データ等をAIが参照して回答）
AIエージェント（AIが自律的にツールを使いタスク実行）
活用・導入したAIモデル・ツール
クラウドAI基盤
連携ツール
構築・利用したデータ基盤・インフラ
Microsoft Azure
WarpBiz編集部の事例考察
本事例の成功要因は、単なるツールの導入にとどまらず、ハッカソンという実践的な場を通じて「自ら手を動かして学ぶ」環境を構築した点にあります。専門家の伴走支援を受けながら短期間で成功体験を積むアプローチは、AI人材の育成や内製化を目指すあらゆる業種で有効な手法です。特に、高度なマルチエージェント化を見据えつつ、まずはシングルエージェントの構築から着実にステップアップする設計は、プロジェクトの頓挫を防ぐための重要なポイントと言えます。社内のAIリテラシー向上やPoCの推進に課題を感じている企業は、こうしたワークショップ型の支援プログラムの活用を検討してみてはいかがでしょうか。
プロジェクト実施・導入企業
株式会社ヘッドウォータース
AIソリューション事業
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株式会社デンソーテン
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