実施時期: 2024年04月|2026.06.17 最終更新
プロジェクト期間: 半年〜 1年
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プロジェクト概要
アプローチと成果
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
三菱UFJニコス株式会社では、法人向けChatGPTを全社的に導入し、翻訳や要約といった汎用的な業務で生成AIの活用を進めていました。しかし、RPAや自動化ツールがすでに普及している社内環境において、生成AIならではのインパクトをもたらす「業務特化型」のユースケース、いわゆるキラーケースをなかなか導き出せずにいるという課題を抱えていました。 そこで、より深く業務に入り込んだ活用法を見出すため、株式会社AVILENの支援を受けながら、事業部のメンバーを巻き込んだ「アイデアソン」形式のプロジェクトを開始することになりました。
本プロジェクトでは、各部署の社員が自らの業務課題に直接向き合い、具体的なユースケースを考案して検証するプロセスを踏んでいます。例えばコミュニケーション推進部では、コールセンター業務においてAIがどれだけ顧客に寄り添った対応ができるかを検証しました。単なる省人化ではなく、人でなくても柔軟かつスムーズな対応が可能かという点に着目し、AIの応答内容や対応プロセスを細かく確認しています。 また、事務本部では、日常業務で多用する膨大なExcelマクロの作成や保守管理をターゲットに設定しました。プログラミング知識が不十分な社員でも生成AIのサポートで業務を遂行できるか、特に「正確性」が厳しく求められる環境下でAIがどこまで精度を出せるかを見極める検証を行っています。
これらの取り組みに対し、株式会社AVILENは最新のAI技術に関する知見や専門的なアドバイスを提供しました。週に複数回のセッションや事務局とのミーティングを通じて、現場の曖昧な課題を丁寧に拾い上げ、単なる助言にとどまらない伴走型の支援を実施しています。さらに、生成AIを社内にどう普及させていくかという組織展開のノウハウも共有されました。
改善・向上したこと
業務の自動化
顧客対応の効率化
データドリブン文化の定着
推進したこと
プロトタイプ開発(PoC)
AIリテラシー向上
AI活用の社内展開・定着
検証の結果、コールセンター業務においては、一定の条件下であればAIが顧客のニーズに適切に応えられることが確認されました。AIがオペレーターの補完的な役割を担うことで、業務全体の効率化が期待できるという手応えを得ています。また、事務本部のマクロ業務では、AIが高い精度でタスクを遂行できる場面と、人間による最終確認が不可欠なケースが明確に切り分けられ、AIと人の効果的な役割分担を設計できるようになりました。 全社的な成果として、AIを業務に取り入れることに対する心理的ハードルが大きく下がっています。プロジェクト参加者が各部署に知見を持ち帰ったことで、周囲のメンバーからも「この業務に取り入れてみてはどうか」といった自発的なアイデアが生まれるなど、AIを業務の一部として受け入れる文化が着実に醸成されつつあります。
顧客対応・サポート
オペレーター支援
採用したAI技術
テキスト・言語AI
CS対応
生成AI・LLMサービス
連携したシステム・SaaS
Excelマクロ
WarpBiz編集部の事例考察
本事例の成功の最大の要因は、経営層からの明確なトップダウンのメッセージと、現場を巻き込んだアイデアソン形式によるボトムアップの取り組みを見事に融合させた点にあります。コールセンターでの顧客対応の高度化や、バックオフィスにおけるマクロ作成支援といったアプローチは、金融業界に限らず、顧客サポートや事務処理を抱えるあらゆる業種で応用可能な優れたアイデアです。導入にあたっては、AIの限界を正しく理解し、人間による最終確認を含めた適切な役割分担を設計することが重要となります。自社の業務に直結するAI活用法を模索している方は、ぜひ他の伴走支援事例もご覧いただき、自社に合ったアプローチ探しにご活用ください。
AI技術実装、デジタル組織開発、生成AI導入支援、人材育成、開発、コンサルティングなどを提供する企業。
関連度の高い事例を選定しています。少しお待ちください。