実施時期: 2025年09月|2026.05.19 最終更新
現場のデータ活用が進まない悩みをAI研修で解決。業務改善案を続々創出
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- 現場主導でデータ活用を推進できる人材を育成したい
- 業務課題をデータ分析のテーマに落とし込む方法がわからない
- 導入したデータ分析ツールを現場の業務に定着させたい
プロジェクト概要
背景・目的
中部電力グループは、再生可能エネルギーの導入や老朽化したインフラ設備の更新、技術継承といったエネルギー産業特有の課題に対し、データ活用による変革と新しい事業価値の創出を目指していました。
現場主導のデータ活用を推進するため、特徴量設計を自動化するAIデータ分析プラットフォーム「dotData」を導入したものの、現場の社員が自身の業務課題をデータ分析のテーマとして再定義するスキルに課題を抱えていました。そこで、ビジネスを熟知する現場社員が自らデータを活用し、実践的な価値を生み出せる「DX人財」を育成するため、実践力を重視したデータ分析スキル向上研修を立ち上げるに至りました。
アプローチと成果
アプローチ
NECの支援を受けながら、データ分析スキル向上研修を「基礎研修」「ツールハンズオン」「ユースケース策定ワークショップ」「データ分析OJT」という4つのステップに再構築し、段階的にスキルを習得できる体系的なプログラムを構築しました。
特に実践力を重視したOJT研修では、受講者自身が実際の業務で使用しているデータを用い、NECのデータサイエンティストによる伴走支援を受けながら分析に取り組む仕組みを導入しています。 また、研修の運営においては、受講者からの技術的な問い合わせをベンダーに丸投げするのではなく、社内事務局が一度咀嚼して自らの言葉で回答するという泥臭い運用を徹底し、事務局自身のスキル向上と受講者のモチベーション喚起を図っています。さらに、業務課題をデータ分析課題に落とし込むワークショップを通じて、データとビジネスを結びつける意識を強化し、現場の社員が自走できる体制づくりを推進しています。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
業務の自動化
データ分析・意思決定支援
生産性向上
データドリブン文化の定着
推進したこと
AI人材の育成
組織変革・DX推進
内製化・自走体制の構築
AI活用の社内展開・定着
段階的な研修プログラムの導入により、受講者がデータ分析のプロセスや価値を深く理解し、取り組むべき目標がより明確になるという効果が得られました。実際の業務データを用いたOJTを通じて、業務の効率化や高度化が見込める案件が複数創出され、中には実際の業務で運用される段階に進んだ事例も生まれています。
今後に向けては、研修の最終報告会を全社に公開することでデータ分析の必要性を広く啓発するとともに、社内でのデータ分析事例共有会を開催し、さらなるデータ活用文化の浸透と受講者の拡大を目指しています。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
AI導入・支援形態
AI人材育成・研修
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
エネルギー・インフラ
発電量予測
活用したデータ
機械・設備・位置
設備稼働ログ・機械センサー
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術
AIモデル・構築手法
(RAG / ファインチューニング / 他)
機械学習・統計モデル（数値データからの予測・分析）
活用・導入したAIモデル・ツール
その他のツール
WarpBiz編集部の事例考察
本事例の成功の最大の要因は、単なるツール導入にとどまらず、現場の業務課題をデータ分析課題に翻訳するプロセスを研修に組み込んだ点にあります。また、事務局が自ら問い合わせに対応し「自走」の姿勢を示した泥臭い運用体制も、受講者のモチベーション向上に大きく寄与しています。このような段階的かつ実践的な育成アプローチは、データ活用が定着せず悩むあらゆる業種・部門において有効なモデルケースとなります。
現場主導のDX推進やAI人材育成に関心のある方は、ぜひ他の事例記事も参考に、自社に合った育成プログラムの構築を検討してみてください。
プロジェクト実施・導入企業
NEC
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中部電力グループ
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