株式会社日立システムズが提供する「需要予測型自動発注システム」を導入しました。このシステムは、変動要因となる30種類の要素データを分析することで、従来は困難だった消費期限の短い日配品の需要や適正在庫を高精度に予測します。さらに、特売や季節行事などのイベントを加味した予測も可能です。 導入にあたっては、中部薬品が持つ「棚割システム」との連携を実現しました。商品の陳列情報や販売計画に基づく発注量をAIが提案し、各店舗は毎朝推奨された発注量を確認するだけで作業を完了できます。また、新商品や代替商品への入替時には、予定日に向けて在庫を自動抑制する「売り減らし機能」を活用し、円滑な商品改廃をサポートしています。

運用面での工夫として、従来は商品単品単位で設定していた安全在庫などのパラメーターを、商品分類単位で設定できるように変更しました。さらに、棚割情報や特売情報、気象情報など、AIに連携させるデータの整備に重点を置いて取り組むことで、システムの運用負荷を軽減しつつ予測精度の向上を図っています。