本プロジェクトでは、株式会社NTTデータグループが提供する軽量かつ高効率な大規模言語モデル（LLM）「tsuzumi」を基盤として採用しています。一般的な金融モデルを超える「みずほならでは」のAIを構築するため、同社の新人研修資料や社内ナレッジといった内部データに加え、特定業界に関する企業データをAIに継続事前学習させています。

これにより、金融業界や同社固有の深いドメイン知識を獲得させることが可能になります。さらに、事前学習を終えたモデルに対してインストラクションチューニングを施すことで、ユーザーの指示に対して特定の形式で適切な出力ができるよう調整を行っています。これらのプロセスを通じて、高い精度と実用性を兼ね備えた「みずほ特化型モデル」の開発と検証を進めています。