電子カルテ要約AIで医療文書の作成時間を平均47%短縮、NECと病院の実証実験

生成した要約に、引用元となる電子カルテの記載を関連付けて表示する設計が、この検証の中核にあります。医療の文書は一文の誤りが患者の不利益につながりうるため、出力の正しさをその場で確かめられない仕組みは、そもそも現場で使われません。根拠をたどれる形にしたことで、医師の作業は白紙から書き起こすことから、示された根拠を照合して整えることへ置き換わり、生成AIにつきまとう不正確な出力（ハルシネーション）を現場側で捕まえられる構造になっています。

要約を作らせる前に、症状・検査結果・処方といった情報を医療テキスト分析AIで時系列に整理する工程を挟んだ点も見逃せません。電子カルテの記載は書いた人も書式もばらばらで、そのまま投げても文脈の通った治療経過にはなりにくい。読める形に組み替えてから要約させるという二段構えが、出力の質を支えていると考えられます。

もう一つの柱は、機微な情報が通る経路そのものを設計したことです。橋本市民病院での検証では、電子カルテシステム「MegaOak/iS」とクラウドセキュア接続サービス「MegaOak Cloud Gateway」を組み合わせ、匿名化した情報だけをクラウド上のLLMへ渡し、個人情報を学習させない形にしています。技術を開発するNECと、実際の診療現場を持つ東北大学病院・橋本市民病院が組む体制が、この経路設計を机上の想定で終わらせない条件になっているとも読めます。