三菱UFJ銀行が次期AI共通基盤にデータブリックスを採用、全社データ活用の基盤整備

データの保管・分析とAIモデルの開発を、別々の仕組みに分けず一つのプラットフォームに寄せた構成が、この取り組みの中心にあります。データとAIが別の基盤に置かれていると、両者をつなぐ経路の設計と運用が毎回の作業として積み上がり、そこが遅さと属人化の温床になります。統合された基盤を土台に据える設計は、その接続作業そのものを課題から外してしまう狙いを持つと考えられます。

もう一つ効いていると見られるのが、これを部門単位の道具ではなく「共通基盤」として全社に一つ据えた位置づけです。基盤を共通化すると、権限やセキュリティの設計、データの扱い方の取り決めを一箇所で決めればよくなり、部門ごとに同じ議論を繰り返す必要が薄れます。銀行という、データの取り扱いに厳しい要件が課される業態でこの形を選んでいることは、統制と活用推進を同じ器の中で両立させる意図と結びついているのではないでしょうか。

「次期」という言い方に表れているとおり、この採用は使い捨ての実験環境の調達ではなく、今後増えていくデータ活用とAI開発を受け止める器を先に決める判断でもあります。個別の用途を積み上げてから土台を考えるのではなく、土台の形を先に固めてから用途を載せていく順序を選んだ点が、この事例の特徴として読み取れます。