実施時期: 2024年06月|2026.06.02 最終更新
講師不足をAI教材で解決し、少人数運営で大学合格実績を大幅に向上
プロジェクト期間: 2年 〜 3年
※イメージ画像です
プロジェクト概要
アプローチと成果
カテゴリー詳細
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こんな課題を持つ企業におすすめの事例です
- 慢性的な人材不足や運営リソースの不足に悩んでいる
- 顧客一人ひとりに合わせた個別最適なサービスを提供したい
- 地域間のサービス提供格差を解消したい
プロジェクト概要
背景・目的
学習塾市場では、個別最適な学びへの需要が高まり、デジタル活用に期待が集まっています。一方で、講師不足や運営ノウハウの不足が深刻な課題となっており、特に地方と大都市圏における教育機会の格差拡大が懸念されていました。
そこでatama plus株式会社は、AIを活用して生徒一人ひとりに最適化された学習カリキュラムを作成するAI教材「atama＋」を開発し、全国の塾や予備校に提供してきました。さらに、このAI教材を活用した「生徒が自立的に学ぶ」運営モデルの実証を経て、より多くの生徒に個別最適な学びを届けるため、「進学個別atama＋塾」のフランチャイズ展開を決定しました。
アプローチと成果
アプローチ
atama plus株式会社は、AI教材「atama＋」を活用した新しい学習塾の形態を展開しています。累積解答数7億件に及ぶ学習データをもとに、AIが生徒の理解度や記憶定着度を分析・判定し、各教科の特性に合わせた最適な学習カリキュラムを提供します。
教室では、AIがティーチングを担う一方で、講師は学習データを活用した目標設定の支援や面談などのコーチングに専念する「AI×人」の役割分担を構築しました。また、授業のコマ数に応じた課金ではなく、定額制の通い放題モデルを採用することで、生徒が費用を気にせず自分のペースで学習をやりきれる環境を整えています。
これにより、講師の指導経験を問わず、従来よりも少ない人員での教室運営を可能にしています。
プロジェクトへの評価と成果
改善・向上したこと
人手不足の解消
属人化解消
生産性向上
品質・安全性向上
顧客満足度の向上
推進したこと
新サービス・製品開発
AI×新規事業開発
プロトタイプ開発（PoC）
直営塾や先行してモデル転換を行った「超個別指導塾まつがく」において、従来よりも少ない運営リソースで大きな成果を上げています。まつがくでは、国公立大学の合格実績が2020年度の6名から2024年度には42名へ、私立大学は12名から235名へと大幅に伸長しました。また、生徒数も同期間で18%増加するなど、定量的な成長を実現しています。
現場の生徒からは「やることを自分で決められる」「丁寧に学習の進捗管理をしてもらえる」といった肯定的な声が寄せられており、自立的な学習姿勢の定着という定性的な変化も確認されています。
カテゴリー詳細
プロジェクト内容
自社活用（自社開発・活用推進）
AI導入・開発手法
導入部門・データ活用
導入部門と活用内容
全社共通・汎用業務
学習塾運営
教育・学習支援
個別最適化学習
AIチューター・対話型学習支援
学習評価・成績予測
活用したデータ
数値・Excel・ログ
Webログ・行動履歴
システムログ・操作履歴
採用したAI技術・ツール
採用したAI技術
AIモデル・構築手法
(RAG / ファインチューニング / 他)
機械学習（数値データからの予測・推論）
統計モデル（数値データに基づく傾向分析）
活用・導入したAIモデル・ツール
その他のツール
連携ツール
チャットツール・UI（画面）連携
専用Webアプリ・業務システム
WarpBiz編集部の事例考察
本事例の成功の最大の要因は、AIにティーチングを任せ、人はコーチングに特化するという明確な役割分担により、属人化の解消と少人数運営を両立した点にあります。この「AI×人」のアプローチは、教育業界に限らず、専門知識が求められる接客業や社内研修、カスタマーサポートなど、人材不足に悩む他業種への横展開が十分に可能です。導入にあたっては、AIが提示するデータを正しく読み解き、顧客のモチベーションを引き出すための対人コミュニケーションスキルの育成が新たなハードルとなるでしょう。同様のAI活用や業務プロセスの変革を検討される方は、ぜひ他の事例記事もご覧いただき、自社に合ったツール探しにご活用ください。
プロジェクト実施・導入企業
atama plus株式会社
AIを活用した教育サービス・プロダクトの開発・提供
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